Seis preguntas antes de abrir la IA
Lo que sale mal con la IA no se ve mal
Un error que se nota se arregla solo: lo ves y lo corriges. Lo que hace falta un método para detectar es lo otro — lo que sale mal y tiene exactamente el mismo aspecto que si estuviera bien.
Puede aparecer un razonamiento equivocado, pero bien documentado; un número inventado, pero con el formato correcto; un test que pasa mirando la mitad que no importa.
Para intentar buscar una solución tenemos un método Esta página no te lo explica: te hace escribirlo. Contestas seis preguntas sobre una tarea tuya real y sales con tu encuadre escrito, listo para pegar en la conversación con la IA.
Solo pregunta. Nunca responde. No hay ejemplos rellenados ni sugerencias: una pregunta se puede memorizar, una respuesta no se puede tomar prestada. Si a la tercera vez ya no necesitas la página, ha funcionado.
El recorrido
Puedes ir a cada fase del proceso pinchando en el círculo correspondiente.
Seis puertas sobre una misma sesión
Una puerta es lo que obtienes al contestar una pregunta: decides si la activas en esta sesión o la saltas. Activarlas todas por costumbre es tan malo como no activar ninguna. La séptima no es una puerta: es la costumbre de mirar lo que las seis no cubren.
Las seis se contestan antes de empezar, incluidas las dos últimas. Una condición formulada después de ver el resultado no selecciona nada: cualquier desenlace se acomoda a posteriori. El tiempo verbal es la prueba.
El proceso
No un ejemplo. Una tarea real que vayas a hacer esta semana.
Incorpora en cada elemento la información que estimes relevante: nadie más va a leer esto.
Hazlo ahora con algo que te interesa trabajar con la IA
Pégala al abrir la conversación. Es tu encuadre, no un resumen: la IA trabaja contra él y tú refutas el encuadre antes de gastar trabajo, no el resultado después.
Lo que no es una puerta
Dos piezas que van aparte
Mezclarlas con las seis es lo que convierte un método en un montón. No detectan errores de juicio: una sostiene el sistema, la otra conduce la herramienta.
- Deja algo durable · infraestructura
- El chat se evapora con cada reinicio de contexto. Si la sesión no deja un fichero, no hay nada que corregir después — y sin eso el método no puede aprender de sus propios fallos.
- Parte la tarea, da contexto limpio · operación
- A cada pieza solo el contexto que necesita. El contexto sucio degrada la respuesta sin avisar: la IA no dice «he perdido el hilo», te da una respuesta segura y peor.
Al cerrar
¿Seguí aprendiendo de verdad, o solo disfruté de la fluidez?
Pieza hermana: Práctica Bjork — recuperación y generación, para hacer propio el marco que sostiene esto.